AI 예측 기반 승식별 추천
RaceLab AI는 3개 모델(M1 후보선별, M2 순위예측, DH 다크호스)을 조합하여 경주별로 5개 승식의 마권 조합을 추천합니다. 1조합 100원 기준, 경주당 총 2,000원 투자입니다.
🧠 AI 추론 방식
RaceLab은 과거 8만 경주 이상의 결과 데이터를 통계 기반으로 학습한 AI가 출전마의 입상 가능성을 추론합니다. 학습에 사용한 정보는 체중과 체중 변화, 기수·조교사 최근 성적, 출전마 과거 성적, 게이트 위치, 부담중량, 거리·등급, 날씨, 주로 상태 등 60가지 이상의 지표입니다.
다음 3가지 모델이 역할을 나누어 협업합니다:
후보 선별
출전마 11마 중 입상 가능성이 높은 4~5마를 추려냅니다 (인기마와 다크호스 후보 포함).
순위 예측
M1이 추려낸 후보들 사이에서 1위·2위·3위 순서를 예측합니다.
다크호스 탐지
M1이 놓칠 수 있는 비인기마 중 이변 가능성이 높은 말을 별도로 발굴합니다.
* 모델은 주말 경주 결과를 반영해 정기적으로 다시 학습되며, 새로운 패턴이 누적될수록 추론 정확도가 향상됩니다.
📋 출주표 보는 법 — 핵심 컬럼 활용
홈 화면 출주표에는 AI가 분석한 여러 신호가 배지·색상으로 표시됩니다. 베팅 결정에 가장 영향이 큰 4가지:
Top3 배지 — 입상권 후보 (M1 + M2 합산)
AI가 1·2·3위 가능성이 높다고 분류한 마. 보통 경주당 3~5마. 베팅 조합의 핵심 축마로 사용됩니다. 단·복·쌍·삼복·삼쌍 모든 승식이 Top3 마들을 기반으로 조합됩니다.
💡 활용: Top3 배지가 있는 마 중 LTR 점수가 높은 순으로 우선 매수. Top3 적중률(2마 이상 포함) 약 60~80%.
LTR 점수 — 모델 종합 순위 (0~100)
Learning to Rank 알고리즘이 경주 내 모든 마를 비교하여 매긴 종합 점수. 높을수록 입상 가능성 ↑.
- • 70+ (금색): 강력 추천 — 단·복승의 1순위 후보
- • 50~69 (흰색): 보통 — Top3 후보로 검토
- • ~49 (회색): 약함 — 삼복·삼쌍 보조 정도
💡 활용: 같은 Top3 안에서도 LTR 점수로 우선순위 결정. 단승은 LTR이 가장 높은 마.
다크호스 — 고배당 이변 후보 (DH 모델)
인기는 낮지만 AI가 입상 가능성을 발견한 마. 삼복승에서 Top3와 함께 조합되어 고배당을 노립니다.
💡 활용: 다크호스가 적중하면 삼복 배당이 평균 45배 → 100배+로 급등. 손익비 큰 보너스 추가.
체중 변화 — 컨디션 신호
계량 후 직전 출전 대비 변화량. 큰 증감(±5kg 이상)은 컨디션 이상 신호일 수 있음.
- • -1~-3kg: 정상 (가벼운 조정)
- • +5kg 이상: 살이 너무 붙음, 페이스 떨어질 위험
- • -5kg 이상: 컨디션 저하, 휴식 부족 가능
💡 활용: 모델이 추천했어도 체중 변화 큰 마는 한 번 더 검토. 계량 전이면 "계량 전"으로 표시됨.
🏇 경주 등급 읽는 법 (예: 국6등급)
등급은 접두어(출전 자격) + 숫자(실력)로 읽습니다. 예) 국6등급 = 국산마 전용 · 6등급(입문).
입문→5·4·3→2·1→OPEN
최상위
말이 이기고 상금이 쌓이면 6→1→OPEN으로 승급합니다.
승식별 상세
단승식
적중률 30.2%무작위 10.5% → 2.9배
1위 말 1마리를 맞추는 마권
복승식
적중률 28.6%무작위 7.6% → 3.8배
1위와 2위 2마리를 맞추는 마권 (순서 무관)
쌍승식
적중률 28.6%무작위 7.6% → 3.8배
1위와 2위를 순서대로 맞추는 마권
삼복승식
적중률 33.6%무작위 8.4% → 4.0배
1, 2, 3위 3마리를 맞추는 마권 (순서 무관)
삼쌍승식
적중률 7.3%무작위 0.7% → 9.8배
1, 2, 3위를 순서대로 맞추는 마권 (로또급)
적중률과 환수율은 다릅니다
위 적중률은 AI가 무작위 선택보다 얼마나 잘 맞히는지를 나타냅니다. 승식에 따라 무작위 대비 2.9~9.8배로, 예측 자체는 분명한 우위가 있습니다.
다만 마권에는 약 20~27%의 공제(수수료)가 붙습니다. 그래서 잘 맞혀도 투자금 회수는 별개의 문제입니다. 실측 6,030경주에서 모든 승식의 환수율은 82~94%였습니다. 100% 미만은 장기적으로 손실 구조라는 뜻입니다.
RaceLab은 판단을 돕는 분석 도구이며 수익을 보장하지 않습니다. 베팅은 반드시 잃어도 괜찮은 범위에서 본인 판단으로 결정하세요.
* 참고: 시장 인기 1위 마를 그대로 사는 경우 환수율은 86%입니다. AI 예측은 이보다 약간 높은 수준이며, 공제를 넘어서지는 못합니다.
예측 제외 승식
연승식
제외입상권(출주 8두 이상이면 3착 이내)에 드는 말 1마리를 맞추는 마권
제외 이유: 적중률은 61.4%로 가장 높지만 배당이 실측 중앙 1.6배로 낮아 환수율이 88%에 그칩니다. 자주 맞아도 회수가 안 되는 구조라 조합에서 뺐습니다.
복연승식
제외1~3위 중 2마리를 맞추는 마권 (순서 무관)
제외 이유: 지급배당 데이터를 수집하지 않아 실측 검증이 되지 않았습니다. 검증 전까지는 추천 조합에 넣지 않습니다.
⚠️ 의심도 안내
경주 헤더의 ⚠️ 의심 N% /🚨 의심 위험 N% 라벨은 그 경주에서 큰 이변이 일어날 확률을 AI가 추정한 값입니다.
- 30% 이상 (노란색) — 평균(7%)의 4배 이상, 베팅 회피 권장
- 50% 이상 (빨간색) — 매우 높은 의심, 강력 회피
인기 상위 3마(배당이 낮은 3마)가 모두 4위 밖으로 밀려난 경주를 말합니다. 전체 경주 중 약 7% 정도 발생하는 드문 결과로, 이런 경주에서는 예측 모델의 정확도가 크게 떨어집니다.
- 출전 마릿수와 경마장·거리·등급
- 인기 상위 3마의 단승 배당 (낮을수록 안정)
- 1·2위 인기마의 배당 차이 (작을수록 박빙)
- 전체 출전마 배당 분포의 변동성
과거 8,000경주 이상의 결과 데이터를 통계 기반으로 학습한 AI가 위 정보를 종합해 "이번 경주가 이변이 날 가능성이 평균보다 얼마나 높은지"를 추론합니다. 매 15분마다 최신 배당으로 다시 계산되어 자동 갱신됩니다.
의심도 30% 이상인 경주는 예측이 불안정할 가능성이 높아 베팅을 피하는 게 안전합니다. 과거 8개월 데이터로 검증한 결과, 이 필터를 적용했을 때 환수율이 약 35%p 더 좋았습니다. 의심도가 표시되지 않은 경주는 아직 배당이 발표되지 않은 상태(경주 시작 전)입니다.
데이터 출처
경주결과·기수·조교사·말정보를 실시간/과거 자동 수집하여 예측 모델 학습에 사용합니다.
각 경주 헤더의 📄 출전표 버튼으로 KRA에서 발행하는 출전마 정보(혈통·조교·통계 포함)를 활용할 수 있습니다. 예측 모델에 없는 추가 정보를 확인하고 싶을 때 참고하세요.
경주일 기온·강수·풍속·습도를 예측 모델 입력으로 활용.
주의사항
- 배당은 인기마 기준 추정치이며, 실제 배당과 다를 수 있습니다
- 환수율은 과거 1,720경주(2025.08~2026.05) 실전 평가 누적 기준 — 각 모델이 학습에 쓰지 않은 데이터로만 측정 (실시간 🏆 리더보드 참조)
- 경마는 도박이며, 과도한 투자는 금물입니다
- 본 서비스는 참고 정보이며, 투자 책임은 사용자에게 있습니다